近日，人工智能领域的国际顶级学术会议AAAI 2026公布了论文评审结果。由我校数智产业学院刘立新教授指导，2023级计算机技术硕士研究生常鑫作为第一作者完成的学术论文《AEFGL: Reverse Auction and Value Evaluation-Based Federated Graph Learning Incentive Mechanism》成功被录用，内蒙古科技大学为第一完成单位。此次论文入选AAAI 2026实现了内蒙古科技大学数智产业学院在人工智能国际顶会论文收录的历史性突破。
该论文依托数智产业学院工业大数据团队，围绕数据要素流通中的关键科学问题，提出符合经济学原理的联邦学习激励机制。
近年来，图联邦学习（Federated Graph Learning, FGL）技术因其能够在保护数据隐私的前提下，允许客户端利用本地私有数据集进行模型训练，并仅将训练后的模型梯度上传至中心服务器，从而有效保障原始数据的安全性，受到了广泛关注。然而，现有研究往往忽视了客户端在缺乏相应激励的情况下，难以积极参与贡献其本地图数据的现实问题；同时，那些数据质量较低的客户端参与训练时，也会显著影响模型性能。为了应对这些问题，并使其更符合现实应用场景中的经济激励机制，研究提出了一种基于图基序（motif）的反向拍卖算法——AEFGL。AEFGL首次将拍卖理论中的激励机制与图联邦学习相结合，能够评估图结构中独特连接属性的价值，并将其量化为客户端的实际贡献价值；同时，结合反向拍卖机制有效筛选出高质量数据的客户端，从而提升模型训练的整体性能。
AAAI（人工智能促进协会年会）创办于1979年，是人工智能领域历史悠久、享有广泛学术影响力的顶级国际会议之一。作为中国计算机学会（CCF）推荐的人工智能领域最高级别A类会议，AAAI以严格的评审标准和较低的录用率著称，已成为全球人工智能前沿研究成果交流与展示的重要平台。
该成果充分体现了我校数智产业学院工业大数据团队在前沿方向的科研创新能力，展现了学院在人工智能学科建设与高层次人才培养方面的显著成效。这不仅是对学院当前科研布局与培养模式的肯定，也标志着学院在服务国家人工智能战略、培育创新型卓越人才方面迈上了新的台阶。
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